La reconversion, parent pauvre des politiques d…
Gouvernance des données, dictionnaire de données et MDM
Des solutions complètes de gouvernance assurent la qualité et la sécurité des données en utilisant des dictionnaires de données centralisés et la gestion des données de référence (MDM).
Notre approche
Une gouvernance des données efficace est le fondement d'une stratégie de données réussie. Notre approche de la gouvernance des données, du dictionnaire des données et de la gestion des données de référence (MDM) commence par une compréhension complète du paysage des données de votre organisation, y compris les sources de données, les formats et la propriété des données.
Nous travaillons en étroite collaboration avec votre équipe pour établir des politiques, des normes et des processus clairs pour la gestion des données, garantissant ainsi la qualité, la cohérence et la sécurité des données dans toute l'entreprise. Nos dictionnaires de données servent de référentiel centralisé pour les définitions et les métadonnées, facilitant la communication et la collaboration entre les équipes. En outre, nos solutions MDM vous permettent de maîtriser vos actifs de données critiques, tels que les informations sur les clients et les données sur les produits, améliorant ainsi la prise de décision et l'efficacité opérationnelle.
Cas d'usage
Nous avons commencé par l'idéation, la qualification et l'évaluation des cas d'utilisation potentiels de l'intelligence artificielle (IA), où des idées novatrices sont générées, examinées et évaluées en termes de faisabilité et d'impact. Ensuite, nous avons géré stratégiquement le portefeuille de cas d'utilisation résultant, en hiérarchisant les initiatives selon les objectifs de l'organisation et l'affectation des ressources. Un soutien a été apporté à l'industrialisation, à la mise à l'échelle et au déploiement des projets d'IA sélectionnés, garantissant une transition fluide du concept à la mise en œuvre. Enfin, un aspect essentiel consistait à intégrer ces cas d'utilisation dans les processus d'entreprise existants, à gérer les changements associés, à faciliter une adoption sans heurts et à maximiser la valeur dérivée des investissements dans l'IA.
La gestion d'un projet visant à développer un moteur de recommandation d'offres et de conseils basé sur l'intelligence artificielle comporte plusieurs phases clés. Tout d'abord, nous avons réalisé le cadrage et le lancement du projet, établissant les objectifs, les paramètres et les ressources nécessaires. Ensuite, une gestion continue a été mise en place pour assurer l'avancement et le succès du projet. Cela comprenait la supervision de tous les aspects, de la planification à l'exécution, ainsi que la coordination des efforts de déploiement par le biais de processus de comité structurés.