La reconversion, parent pauvre des politiques d…
Les publications de nos experts
Articles, études et points de vues
-
Article - 4 minutes de lecture
L'IA et les nouvelles plateformes numériques
Comment intégrer la Datascience au sein des pratiques opérationnelles ? L’intérêt des plateformes numériques des communautés orientées Données !
-
Article - 9 minutes de lecture
Habitat social : le numérique, un levier d'amélioration du service ?
Le développement des technologies numériques a profondément bouleversé les attentes et les habitudes des consommateurs, notamment dans le secteur de l’habitat. Face aux nouvelles opportunités offertes par le digital, comment le logement social peut-il réinventer ses relations avec ses "clients" ?
-
Article - 6 minutes de lecture
Génération Mobilité 8 : La défiance [numérique] est mère de sûreté
Cet article a permis à son auteur Caroline JONNEAUX, Grenoble Ecole de Management, de remporter l'un des 5 Prix de Publications ainsi qu'un chèque de 400€ lors du concours étudiant Génération mobilité 8 sur la confiance numérique, organisé par Sia Partners, Orange et JobTeaser.com.
-
Article - 10 minutes de lecture
Explorer le contexte des trajets voyageurs guidés par les données
Chez Sia Partners, nous recevons de nombreuses questions concernant la gestion du parcours client et, plus précisément, la volonté de le comprendre et de l'exécuter d'une manière très orientée données. Aux Pays-Bas, cette croyance est largement répandue depuis l'article du PDG de Coolblue, Pieter Zw
-
Article - 5 minutes de lecture
Mareva 2 : méthode d’analyse de la valeur des projets SI du secteur public
La Direction interministérielle du numérique et du système d’information et de communication de l’Etat (DINSIC) déploie dans l’ensemble des ministères, avec l’appui de Sia Partners, une méthode originale d’analyse et de remontée de la valeur pour évaluer la pertinence des projets SI, "MAREVA 2".
-
Article - 11 minutes de lecture
Data Science : Comment dépasser le stade du POC?
Quels sont les freins à l’industrialisation d’un projet Data Science ? Convictions et retours d’expérience